□ 王 晓
大学生心理健康问题作为影响高等教育质量的关键变量，逐渐成为人们关注的焦点。传统大学生心理健康教育存在识别滞后、干预粗放、服务被动等不足之处，而应急管理领域中“关口前移、预防优先”的理念为更好地解决这一困境提供了破局思路。大数据时代的到来，为构建“预测—防范—处置—恢复”全周期心理健康教育管理体系创造了可能。建议秉持数据为基、技术为翼、育人为魂的基本理念，在数据驱动中避免算法偏见、在精准干预中坚守育人初心、在智能服务中传递人文关怀，探索兼具科学性与人文性的大学生心理健康教育精准实施路径。
预测：全景式心理画像与动态预警
预测阶段强调对潜在风险的精准识别，建立大学生心理健康教育中多元数据采集与动态预警机制。
多元数据整合与深度分析。利用大数据技术深度挖掘校内数据、实时捕捉网络行为、动态监测环境变量，为学生构建全景式心理画像。深度挖掘校内数据，在各个平台上收集学生校内学习行为、生活轨迹、社交行为数据，分析学生在学习压力、生活规律变化、社交活跃度波动等异常行为背后的情绪变化和心理状况。实时捕捉网络行为，如学生在校园论坛、公开社交媒体上的发言，辅助了解使用主体的情绪状况。动态监测环境变量，学生情绪会因天气变化、季节更迭而出现波动，如阴雨天气极易导致抑郁情绪的产生，对此可引入气象数据辅助分析学生是否存在季节性情绪障碍风险；除自然环境外，周围的社会环境也会影响学生心理状态，重点关注在考试周与毕业季时间段内的学生行为，及时监测舆情数据，评估群体性心理压力所带来的健康问题。
动态分层预警机制。不同学生在不同阶段表现出的心理问题存在个体差异，应依据其表现出的情绪波动、心理状态，将学生的心理问题进行分层分类，进一步提升大学生心理健康教育精准性。心理问题可依据严重程度划分为潜在风险（心理测评结果趋于边缘临界值）、低风险（存在明显的情绪困扰）、中风险（情绪的波动对日常学习和生活造成影响）、高风险（开始出现自我伤害行为）四级。设计心理健康动态分层系统，通过可视化平台，精准呈现不同学生在不同阶段心理健康风险的热力图，标注高风险人群，辅助辅导员、心理健康教师对存在心理问题的学生进行精准定位、实时监测、适当干预。
防范：技术赋能+人文关怀的分层预防方案炒股配资官方网站
防范阶段要求在大学生心理健康教育中分级分类精准施策。大数据时代，分层预防策略不仅要依靠技术赋能针对不同学生采取精准措施，还要依托人文关怀为其营造温暖包容的校园环境，双轮驱动共同为大学生心理健康保驾护航。
一级预防：全员覆盖与主动引导。面向存在潜在风险的学生进行普适性教育，在心理健康教育课堂中，利用VR技术为学生创设压力场景，帮助学生克服恐惧；定期开展心理普测，宣传心理健康教育指南和各种压力环境下的减压技巧。
二级干预：精准帮扶与动态监测。对于低风险学生，通过线上与线下相结合的方式进行情绪的调整和管理，线上可借助阳光心健心理宣传教育平台、正念冥想类的App、情绪管理类小程序，线下积极主动参与经验分享会、各类心理健康讲座等；对于中风险学生，需在上述措施基础上匹配心理咨询师定期进行焦点解决短期治疗，针对具体压力和问题进行精准干预，并实时跟踪干预成效。
在校园内营造积极正向的氛围。通过官方新媒体、校园宣传栏等传播正能量情绪。针对学生特定阶段出现的特定压力，在提供情绪疏导的同时给予一定帮助。如在毕业季，大多数学生会因升学压力与就业压力而产生焦虑情绪，学校可组织开展一系列涉及学业辅导、就业规划的活动，帮助学生解决问题的同时，增强学生归属感。
处置：多维联动的响应与精准治疗机制
处置阶段任务是在确保隐私安全与伦理合规的前提下，对高风险学生进行紧急处理与危机干预。
三级治疗：专业治疗与长效跟踪。对于高风险学生，需启动紧急干预流程，联动学校心理咨询中心、家长和医疗机构，必要时，经监护人同意后转介至定点医院接受治疗，并同步建立“家校医”三方联络机制，确保治疗衔接；建立心理健康档案，通过大数据监测分析，制定“医师—心理咨询师—教师”协同干预方案；运用数字疗法平台提供个性化干预模块，如认知行为训练、正念减压课程等，并提供“一人一策”的长效跟踪帮扶服务。
隐私保护与伦理底线坚守。严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》相关规定，借助数据脱敏技术保护学生个人信息和治疗信息，防止信息滥用现象发生。成立跨学科伦理审查委员会，制定风险评估矩阵和《心理危机干预伦理操作手册》，对特殊个案实施听证制度，保障学生知情同意权。价值观引导与心理韧性培养。在心理健康课程中融入正向价值观念和积极心理学理念的相关内容，引导学生对情绪波动、心理变化形成正确的理性认知，提升面对挫折的抗压能力。
恢复：多方协同与全周期支持体系
恢复阶段聚焦于实现学生从危机解除到社会功能重建的持续支持。鉴于大学生的社会人属性，其生活网络遍布家庭、学校、社会等，仅依赖学校单一主体开展心理健康教育还远远不够，需多方主体全周期相互配合、共同发力，助力大学生成长成才。
多方协同：构建跨主体支持网络。校内协同：心理健康教师与辅导员、专业课教师加强沟通，实现课堂到生活的无缝衔接，全方位了解学生学习、生活与情绪状况，整合各项数据，通过大数据分析对存在风险的学生采取相应干预措施。同时，发挥朋辈心理辅导优势，对心理委员进行系统专业培训，使其实时观测班级同学的情况，辅助疏导学生情绪。家校医社协同：学校除了在校内实现各主体之间的协同联动之外，还应与家庭、医院、社会之间建立四维联动网络。如与学生家庭开发家校共育云平台，为学生建立心理健康档案，记录学生成长动态，为家长提供心理健康方面的专业化指导；与精神专科医院共建心理健康云诊疗平台，为需要的学生提供远程心理评估、用药指导和复诊跟踪，确保信息的实时共享与干预无缝衔接；在毕业季，引入企业EPA资源，为学生提供职场适应训练，帮助学生进行压力管理。
全周期支持：覆盖成长各阶段的心理健康服务。入学适应期：学校统一组织新生进行心理体检，结合大数据分析体检结果生成初始心理画像并建立心理健康档案。学业发展期：针对考试焦虑严重的学生，由心理健康教师负责对其进行减压训练，借助AI智能系统为其推荐定制版复习方案，帮助学生平稳度过这一时期；在校园内设置心理服务虚拟站，借助VR技术模拟海边漫步、森林冥想等类似的自然场景，帮助学生放松心情。毕业过渡期：组织开展与求职就业相关的系列活动，为学生提供针对性服务，帮助学生实现从校园到社会的“软着陆”。如针对职业规划不明确的学生，利用VR技术模拟不同职业场景，让其亲身感受各种职业的不同，结合MBTI测试数据帮助学生明确就业方向；针对就业过程中面试有压力的学生，为其提供模拟面试压力训练服务，借助AI智能技术分析其面试表现，提供针对性解决方案。
（作者单位：南京工业大学应急治理与政策研究院）炒股配资官方网站
瑞和网官网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
股票配资炒股交流 Strategy(MSTR.US)新发优先股上市首日表现亮眼 分红不确定性引发部分投资者质疑
